Inteligencia artificial contra el desperdicio de alimentos

El uso de la inteligencia artificial en el sector alimentario permite a las empresas ahorrar anualmente Productos no vendidos hasta 300 mil euros, Con el doble objetivo de evitar el despilfarro de recursos económicos y el desperdicio de alimentos no vendidos. En resumen, ésta es la misión de Ojalá una empresa muy italiana e innovadora que se ocupe de la ciencia de datos.Es decir, leer flujos de datos, recopilarlos y estudiar lo que revelan.

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Aplicados a las empresas, los datos son fundamentales para crear modelos de gestión optimizados y no despilfarradores, para prevenir o solucionar problemas en la asignación de recursos, pero también para saber de forma más sencilla, mejor y más rápida qué funciona y qué, tal vez no.

Cuando los gráficos y las estadísticas se centran en el medio ambiente y en la no generación de residuos, los resultados son sorprendentes: con el uso de la inteligencia artificial propuesta por Hopenly, una gestión eficiente y eficiente del almacén ya no es suficiente. Los productos frescos no vendidos disminuyeron 170 mil euros en un año, lo que equivale al 2,6% de la facturación de una importante empresa del sector alimentario italiano.

Nacido en Bolonia en 2014 a partir de una idea de Barbara VecchiSu fundador y director general, Hopenly, ha permitido introducir los llamados "algoritmos predictivos" en la planificación de los productos a comprar, para optimizar la producción y venta de productos frescos, especialmente en el sector hortofrutícola.

En una entrevista con el periódico sol las 24 horasLa propia fundadora de Hopenly explica en términos concretos lo que hace su empresa y qué beneficios ofrece en la lucha contra el desperdicio de alimentos: “Creemos que la inteligencia artificial – explica – puede ayudar a directivos y empresarios a eliminar el desperdicio. Los algoritmos permiten predecir las tendencias futuras de la demanda y proporcionan una ventaja competitiva decisiva, especialmente en un contexto donde la competencia es alta "se pondrá terriblemente rápido".

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¿Por qué soñamos menos? Aquí están las razones de esta ruina.

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A través de este algoritmo, en términos simples, si hablamos de venta minorista a gran escala, o incluso de producción, si hablamos de frutas y verduras, entonces es posible predecir tendencias de ventas y oferta limitada. Por lo tanto, también es posible ajustar los objetivos de eficiencia y avanzar más rápidamente hacia el desperdicio cero.

Los datos que Hopenly puede cruzar provienen de muchas fuentes de información diferentes: datos climáticos, noticias, días festivos, posibles huelgas, historial de ventas, disponibilidad de materia prima, estacionalidad, promociones y otros, que dan como resultado Preparémonos. Una forma de base de datos que contiene pronósticos del futuro semanalmente. 4-5 semanas. Este algoritmo está claramente diseñado en función de las especificidades de la empresa y la región.

Estimando los volúmenes de ventas, es posible reducir los productos frescos no vendidos y reducir el riesgo de no poder reponer los lineales, lo que se conoce como "agotado" en la jerga de la distribución.

Pero eso no es todo: optimizar la producción significa reducir la eliminación de plásticos y embalajes, un enfoque ecológico que permite reducir los costes finales aumentando al mismo tiempo los márgenes de beneficio.

(Imagen destacada tomada de la página de Facebook ten esperanza,

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